Veri Silolarından Yapay Zeka Hazırlığına Yolculuğu Hızlandırma






Yeni Delhi, Hindistan:
Global bir kurumsal yapay zeka çözümleri sağlayıcısı ve bir Inc. 5000 şirketi olan Findability Sciences, bugün, kurumları ‘AI-hazır’ hale getirmek ve AI yolculuklarını hızlandırmak için gerekli araçları ve çerçeveyi sağlayan bir çözüm olan Findability.Accelerate’in tanıtımını duyurdu. . Findability.Accelerate, optimum iş sonuçları ve yatırım getirisi elde etmek için ortak ürünler ve teknik yetenekler üzerine kurulu çözümlerle desteklenen işletmelere bilgi mimarisi getiriyor. Bu üç aşamalı yaklaşım, uygun ve verimli kurumsal yapay zeka uygulamasına yöneliktir. Kuruluşlar temizlenmiş, analiz edilmiş ve organize edilmiş verilere ihtiyaç duyar, ancak çoğu zaman kuruluşlar, dijital dönüşümü engelleyebilecek aşırı veri yükü ve sakat bırakan silolarla mücadele eder. Findability.Accelerate, geçişi kolaylaştırmak için tüm büyük veri platformlarında oluşturulmuş ürünler ve çözümlerle desteklenen bir bilgi mimarisi (veri) sağlayarak bu riski azaltır. Buna ek olarak platform, AI için verileri birleştirmek için özelleştirilmiş, kapsamlı bir rapor sunar ve veri geçişi ve makine öğrenimi için eklentiler sağlar.

Inc. 5000 girişimcisi ve Findability Sciences CEO’su Anand Mahurkar, “Sonuç olarak, IA olmadan yapay zeka olmaz” diyor. “İşleri dönüştüren yapay zeka vaadi, sektörler arası liderlik tarafından takdir ediliyor. Ancak yapay zekaya bakma, üzerinde düşünme, benimseme ve kullanma şekli ancak doğru çerçeve ile başarılı olabilir.”

Mahurkar, “Findability.Accelerate’in sunduğu beceriler, süreçler ve teknoloji ile bir kuruluş verileri başarıyla optimize edebilir ve yapay zeka yolculuğunda başarılı olabilir” diye devam ediyor.

Dental implantolojide küresel bir lider olan Straumann Group, verilerini AI için etkin bir şekilde kullanmak ve dünyaya milyonlarca yeni gülümseme getirme hedefine ulaşmak isteyen böyle bir şirketti. Dental endüstrisindeki birçok şirket gibi, Straumann Group da aşırı veri yüklemesiyle mücadele ediyor, varlıklarını dijitalleştirmenin ve Findability’yi uygulamanın yollarını arıyordu. Accelerate çerçevesi, verilerini optimize etmelerine yardımcı oldu.

Straumann Group Kuzey Amerika Data & Tech Direktörü Sridhar Iyengar, “Bulunabilirlik Bilimlerine yaklaştığımızda aklımızda birkaç hedef vardı” dedi. “Bizi müşteri odaklılık hedeflerimize daha da yaklaştıracak operasyonel kararları yönlendirmek için yapay zeka ile güçlendirilmiş, tüketilmesi ve içgörü elde edilmesi kolay bir bilgi altyapısı oluşturmak istedik. Ağız sağlığı işine hizmet etmek için yıllar boyunca topladığımız veri hacimlerini kullanma arayışımızda Accelerate çerçevesinden yararlanarak bu veri mimarisini oluşturmak için kullanım senaryosuna dayalı bir yaklaşım başlattık. Katılım oranı, katılım kalitesi ve Net destekçi puanı (NPS) gibi KPI’lar aracılığıyla performansımızı ölçmek için katılım sistemlerimizden ve kayıt sistemlerimizden toplanan verileri dönüştürmek için ön kullanım örnekleri olarak lojistik ve müşteri hizmetleri süreçleriyle başladık. Yapay zekanın bu temel yapı taşlarının, implant pazarındaki liderliğini genişletmek ve en yenilikçi müşteri merkezli ağız bakımı işi olmak için doğrudan tüketici varlığı oluşturmak için iş hedeflerimizi hızlandırmamıza yardımcı olacağından eminiz.”

Findability.Accelerate Bileşenleri

Bilgi Mimarisi Bilgi mimarisi, bir şirket genelinde verilerin düzenlendiği ve yapılandırıldığı temeldir. Findability.Accelerate, iş süreçlerini, veri kümelerini, kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri, üçüncü taraf verilerini ve uygulamalarını tanımlamak için tasarlanmış bir Veri Sayımı ile veri boşluklarını ve siloları giderir.

Findability.Accelerate, Makine Öğrenimi için kritik ve ilgili dahili, harici, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri bulmak için bir “Geniş Veri” yaklaşımı kullanır. Çözüm, birleştirilmiş bilgilere ilgili harici verileri dahil etmek için bilgi mimarisini uygularken 40.000’den fazla harici değişkene yönelik bağlayıcılardan yararlanır.

Kuruluş, dahili ve harici verileri başarıyla topladıktan sonra, bir tahmin motoru gibi aynı zamanda kuruluşun IP’sinin bir parçası haline gelebilecek bir çözüm oluşturmak için çerçeve oluşturulabilir.

Platform StrategyFindability.Accelerate; IBM, Snowflake, SAP, Automation Anywhere ve AWS gibi sektör lideri platformlar için tak ve çalıştır çözümleri geliştirmiştir. Findability.Accelerate, işletmelerin planlamadan yürütmeye kadar yolculuk yapmalarına ve yapay zeka yolculuğunu ilerletmelerine olanak tanımak için hizmetlerin uçtan uca geçişini otomatik araçlarla yönetir.

Snowflake, EDB, Amazon Redshift, DB2, Netezza ve IIAS (IBM Integrated Analytics Systems) gibi sektör lideri veri platformlarıyla olan ortaklığı sayesinde Findability.Accelerate, işletmelerin geçiş yapmalarını sağlamak için gereken tüm teknolojiyi, becerileri ve uzmanlığı sunar. modern, bulut tabanlı veri depolama çözümleri.

Findability Sciences iş ortağı yapay zeka eklentileri, veri geçişinin ötesinde, talep tahmini, ödeme eğilimi ve birleşik veriler üzerinde tahmin kesintisi gibi çözümleri hızla dağıtabilen, yüksek doğrulukta kendi kendine öğrenen çoklu modelleme motoruna erişim sağlar.

Tech TalentFindability.Accelerate, izleme, sağlık kontrolü ve çözüm programını sürdürme dahil olmak üzere AI uygulamalarını yöneten uzmanlardan oluşur. BT personeli olmayan kuruluşlar, Findability Sciences personel artırma hizmetlerinin son derece yetenekli şirket içi teknoloji yeteneğinden yardım isteyebilir. Her ekip üyesi, kuruluşun özel iş gereksinimlerine dayalı olarak bir kuruluşla ortak çalışır. Personel sadece kendilerini projeye tamamen kaptırmakla kalmaz, aynı zamanda iyi bir şirket kültürü sürdürür ve belirli hedeflere göre çalışır. Daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin: https://findability.ai/

Sorumluluk Reddi:
Bu Basın Bülteni, The Eastern Herald’ın yazı işleri personeli tarafından incelenmedi veya onaylanmadı.


Kaynak : https://www.easternherald.com/2022/09/21/expediting-the-journey-from-data-silos-to-ai-readiness/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir