Nature Scientific Reports, özel ve düşük kaliteli veriler içeren küresel olarak dağıtılmış veri silolarını birbirine bağlayan yeni merkezi olmayan birleşik AI öğrenme algoritmasını yayınlayacak


SAN FRANCİSCO, 7 Haziran 2022 /PRNewswire/ — Nature Scientific Reports dergisi, Presagen’in özel verileri merkezi bir konuma taşımak zorunda kalmadan küresel olarak dağıtılan veriler üzerinde yapay zeka eğitebilen yeni bir merkezi olmayan birleşik yapay zeka öğrenme algoritmasının sonuçlarını yayınladı. Çığır açan algoritma, verilerin düşük kaliteli olduğu ve özellikle özel verilerin manuel olarak doğrulanamadığı durumlarda hatalar içerdiği gerçek dünya senaryolarında geleneksel merkezi AI eğitiminden daha fazla AI doğruluğu elde edebildi.

Presagen Logosu

Yapay zeka şirketi Presagen tarafından geliştirilen algoritma, sağlık, savunma ve finans gibi verilerin hassas olduğu ve paylaşılamadığı (taşınamadığı) sektörlerde veri silolarını birbirine bağlamak ve yapay zekayı eğitmek için pratik bir çözüm sunuyor. Federe öğrenme adı verilen dağıtılmış yapay zeka öğrenme algoritmalarına yönelik araştırma ilgisi son yıllarda arttı. Bununla birlikte, birçok uygulama ölçeklenebilirlik ile mücadele etti ve tipik olarak verilerin merkezi bir konuma aktarılmasını gerektiriyor, bu da potansiyel olarak veri gizliliğini ihlal ediyor.

Presagen’in Merkezi Olmayan Yapay Zeka Eğitim Algoritması (DAITA) yaklaşımı, veri gizliliğini sağlar, sağlamdır ve ölçeklenebilir olmasının yanı sıra büyük gerçek dünya sorunları için uygun maliyetlidir. Algoritma, verileri merkezi bir konumda yapay zekaya taşımak yerine, yapay zekayı küresel olarak dağıtılabilen verilerin konumuna taşır. Yalnızca veri kaynakları üzerinde eğitilen yapay zekadan elde edilen genel soyut öğrenmeler paylaşılır ve asla bireysel veri kümelerinin kendisi paylaşılmaz.

Presagen Baş Bilim Adamı Dr. Jonathan Salonu “DAITA’yı kullanarak, hassas verilere bakmadan, son AI’nın performansını aynı anda en üst düzeye çıkarırken, aktarım maliyetini en aza indirerek, AI’nın dünyayı nasıl dolaştığını optimize edebiliriz.”

IVF laboratuvarlarının Ovation Fertility ağı ile işbirliği içinde Amerika Birleşik Devletlerialgoritma, embriyologların IVF hastaları için hamileliğe yol açması muhtemel embriyoları belirlemelerine yardımcı olmak için embriyoların yaşayabilirliğini değerlendirmeye yönelik bir sağlık sorununa uygulandı.

Ovation Fertility Bilimsel Gelişimden Sorumlu Başkan Yardımcısı Dr. Matta (Tex) VerMilyea “Embriyo canlılığı verilerinin doğal hataları var. Canlı olan hasta embriyoları, hastayla ilgili diğer faktörlerden dolayı her zaman gebeliğe yol açmaz. Sağlık hizmetlerindeki birçok problem, belirsizlik veya öznellik nedeniyle düşük kaliteli verilere sahiptir.”

Presagen’in CEO’su Dr. Michelle Perugini “Tarafsız ve ticari olarak ölçeklenebilir sağlık hizmetleri alanında yapay zekayı eğitmek için, farklı klinik ortamları ve hasta demografik özelliklerini temsil eden, dünyanın dört bir yanındaki kliniklerden küresel olarak çeşitli veriler üzerinde yapay zekayı eğitmeniz gerekir. Bununla birlikte, zorluk, veri gizliliği yasalarının, yapay zekayı eğitmek için tıbbi verilerin paylaşılmasını ve merkezileştirilmesini engellemesidir. Merkezi olmayan yapay zeka öğrenme algoritmamız, dünya çapındaki hastaların yararına küresel veri silolarını yapay zekaya bağlamanın veri gizliliği, veri kalitesi ve veri çeşitliliği sorunlarını ele alıyor.”

Presagen, doğurganlık sektörü için Life Whisperer markası altında dünya çapında pazarda iki ticari AI sağlık ürünlerine sahiptir. Life Whisperer, embriyoları canlılıkları ve genetik bütünlükleri açısından değerlendirir. Life Whisperer şu anda FUJIFILM Irvine Scientific tarafından küresel olarak dağıtılmaktadır.

Presagen Hakkında

Presagen, dünyanın dört bir yanından kliniklerin, hastaların ve tıbbi verilerin AI aracılığıyla bağlanma şeklini değiştiren bir AI sağlık şirketidir. Platformu The Social Network for Healthcare, küresel olarak klinikleri ve hastaları birbirine bağlar ve herkes için uygun fiyatlı ve erişilebilir, ölçeklenebilir AI sağlık ürünleri oluşturmak için işbirliği ve veri paylaşımına olanak tanır. Merkezi olmayan ağ, AI ürünlerinin oluşturulmasını demokratikleştirir, teşvikler yoluyla işbirliğini teşvik eder ve veri gizliliğini ve sahipliğini korur. Dünya çapında Kadın Sağlığı sonuçlarını iyileştirmeye odaklanan Presagen’in ilk ürünü Life Whisperer, doğurganlıkla mücadele eden çiftlerin hamilelik sonuçlarını iyileştirmek için dünya çapında IVF klinikleri tarafından kullanılmaktadır. Dünyanın dört bir yanından en büyük klinikler, hastalar ve tıbbi veriler ağını oluşturma vizyonuyla Presagen, AI Enhanced Healthcare’in geleceğini yönlendiriyor.

Ovation Doğurganlık Hakkında

Ovation® Fertility, daha verimli ve etkili doğurganlık bakımı yoluyla bir aileye sahip olmanın maliyetini düşürmeye odaklanan üreme endokrinologları ve bilimsel düşünce liderlerinden oluşan ulusal bir ağdır. Ovation’ın IVF ve genetik laboratuvarları ve bağlı doktor uygulamaları, umutlu ebeveynlere başarılı bir hamilelik için en iyi şansı veren son teknoloji, kanıta dayalı doğurganlık hizmetleri ile IVF tedavisi için çıtayı yükseltmek için işbirliği içinde çalışır. Doktorlar, hastalarına ileri düzey gebelik öncesi taşıyıcı taraması sunmak için Ovation ile ortaklık kuruyor; preimplantasyon genetik testi; donör yumurta ve taşıyıcı annelik hizmetleri; ve donmuş yumurtaları, embriyoları ve spermleri için güvenli depolama. Ovation ayrıca Amerika’daki IVF laboratuvarlarının, uzman saha dışı laboratuvar yönlendirmesi ve danışmanlığı ile kalitelerini ve performanslarını iyileştirmelerine yardımcı olur. Ovation’ın kısırlığın olmadığı bir dünya vizyonu hakkında www.OvationFertility.com adresinde daha fazla bilgi edinin.

Logo –
Nature Scientific Reports, özel ve düşük kaliteli veriler içeren küresel olarak dağıtılmış veri silolarını birbirine bağlayan yeni merkezi olmayan birleşik AI öğrenme algoritmasını yayınlayacak

Sorumluluk Reddi:
Bu Basın Bülteni, Eastern Herald’ın yazı işleri personeli tarafından incelenmedi veya onaylanmadı.


Kaynak : https://www.easternherald.com/2022/06/07/nature-scientific-reports-to-publish-novel-decentralized-federated-ai-learning-algorithm-that-connects-globally-distributed-data-silos-containing-private-and-poor-quality-data/

Yorum yapın

SMM Panel