MulticoreWare, Hindistan’daki Ar-Ge operasyonlarının genişletildiğini duyurdu, Amrita Üniversitesi’nde MAGIC laboratuvarı kurdu

COIMBATOR, Hindistan, 23 Aralık 2022 /PRNewswire/ — Derleyiciler, makine öğrenimi ve yapay zeka analitiği, video kodlama ve otonom mobilite ile ilgili çözümler ve ürünler sunan küresel bir teknoloji şirketi olan MulticoreWare, ortak araştırma faaliyetlerini sürdürmek için Amrita Üniversitesi’ndeki Ar-Ge tesisinin açılışını yaptı. Bu adım, bu yılın başlarında bir Mutabakat Zaptı imzalayan iki kuruluş arasındaki ortaklıkta önemli bir kilometre taşıdır.

MAGIC (MulticoreWare Academia Küresel İnovasyon Merkezi), Yapay Zeka, Derleyici Teknolojileri ve Video Kodlama Teknolojileri gibi çok sayıda araştırma alanına odaklanacak.

Etkinlikte konuşan, Bay. AGK Karunakaran, MulticoreWare Başkanı ve CEO’su söz konusu, “MulticoreWare, disiplinler arası araştırma faaliyetlerini her zaman büyüme ve yenilik için hayati göstergeler olarak görmüştür. Ar-Ge ekosistemimizi sürekli olarak genişletmeye çalışıyoruz. MAGIC lab @ Amrita, bu ekosistemi daha da güçlendirmeye yönelik bir adımdır. Amrita Üniversitesi vizyonumuzu paylaşıyor ve bu ortaklıktan harika sonuçlar almayı umuyorum.”

Ar-Ge odak alanlarından biri, DL modelleri oluşturmak, ağları geliştirmek ve belirli bir donanımda veya hedef cihazda doğruluk kaybı olmadan en iyi performansı optimize etmek için evrimsel algoritmalar kullanan bir yapay zeka dalı olan Neuro Evolution’dır. Yaya Tespiti, Kişi Sayma, Yüz Tanıma gibi DL tabanlı bu uygulamalar hem sivil hem de savunma amaçlı olarak gözetleme ve güvenlik gibi farklı sektörlerde kullanılabilir.

MulticoreWare, Video Sıkıştırma teknolojilerinde pazar lideridir. Video codec bileşenleri, sıkıştırılmış videonun kodlama hızını, kalitesini ve boyutunu doğrudan veya dolaylı olarak etkileyen birkaç düzine parametreye sahiptir. Codec geliştiricileri, kural olarak, ortalama olarak tüm videolar için kabul edilebilir performans sağlayan standart ön ayarlar sağlar, ancak belirli bir video için belirli parametreler daha verimli kodlama sağlayabilir. MAGIC ekibi, sıkıştırma verimliliğini artırmak için her bir ön ayar için mümkün olan en iyi ayarı seçmek üzere makine öğrenimi tabanlı bir yöntem geliştirmeye çalışacak.

Shri C. ParameswaranKurumsal ve Endüstri İlişkileri Baş Direktörü Amrita Vishwa Vidyapeetham dedi ki, “Yeni teknolojilerin yaratılması ve geliştirilmesi için endüstri, eğitim sisteminin yeterli yetenek üretme, hızla değişen teknoloji ortamında güncel ve alakalı kalma ve bu süreci kolaylaştırma kapasitesine bağlıdır. Akademik kurumlar da gerekli finansal desteği almanın yanı sıra gerçek hayat problemlerine ve güncel endüstri uygulamalarına erişim konusunda da büyük ölçüde endüstriye bağımlıdır. Merkezin hayırlı olmasını diliyorum” dedi.

Bay. Shashikanth Jayaraman, MulticoreWare İnsan Kaynakları Başkan Yardımcısı şunları söyledi: “Endüstri ve Akademi, bir madalyonun iki yüzüdür ve bu işbirliği, akademik, bilimsel araştırma sonuçları ile endüstriyel pratisyen bulgu ve deneyimlerinin mükemmel bir ortak yaşamını mümkün kılar. Bu saygın kuruluştan mühendisler alıyoruz ve ortaklığımızın yeni zirvelere evrilmesini umuyoruz. MAGIC’te çalışan öğrenciler, inovasyonu beslemek için temel yetkinliklere ve eğitime erken endüstri maruziyeti elde etmek için büyük bir fırsata sahip olacaklar. Laboratuvara başarılar diliyorum.”

MulticoreWare Hakkında

MulticoreWare, çeşitli görsel ve görsel olmayan (Radar, LiDAR, IMU, GPS, vb.) çeşitli heterojen bilgi işlem platformları. Çözümlerimiz Otomotiv (ADAS/AD), Gözetim, Savunma, Tıbbi Görüntüleme, Nesnelerin İnterneti, Perakende, Lojistik, Endüstriyel, Robotik, Akıllı Şehir alanlarında kullanılmaktadır. MulticoreWare’in sektör lideri video codec ürünleri (x266™/x265/Ultraziq), birçok yayın müşterisinde canlı akış veya VOD hizmetlerinde konuşlandırılmıştır. www.multicorewareinc.com

İLETİŞİM:

Suchithra Thyagarajan, Başkan Yardımcısı – Kurumsal Pazarlama
E-posta: [email protected]

Fotoğraf:
Logo:

Multimedya indirmek için orijinal içeriği görüntüleyin: